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Deep Learning, bezeichnet das lernen einer Maschine vom Nutzer bzw. des Menschen.
Bestes und bekanntestes Beispiel ist Siri, aber auch die selbstfahrende Auto-Offensive. Das schlechteste ist Google-Translator.
Da schlage ich mir die Hände übern Kopf zusammen wenn ich sehe wie sich Google beim deutschen KI-Zentrum einkauft. Google hat aber auch andere Pläne. Abgeschottet von der Außenwelt will Google an der besseren Welt basteln. Natürlich weitgehend durch Technik. und nun ja auch KI. Folgen?
Die Datenmengen um Zusammenhänge zu berechnen inkl. Spracherkennung und andere Komplexe sind schon umsetzbar wenn man die Riesen-Rechner wie dieser hier betrachtet:
Dieser sollte schon in der Lage sein sämtliche Wörter und Wortverbindungen zu errechnen, zu erkennen und einen zugeordneten Sinn zu vergleichen um eine intelligente un-emotionale Diskussion zu führen. Was die Tatsächliche Aufgabe der Rechner ist weiß ich nicht. sie sind eben einfach schnell. Vermutlich aber keine Bitcoin-Berechnung oder SETI-Ünterstützung. Beim SETI-Projekt kam man 2009 auf rund 700 Tera Flops Rechnerleistung, da die Rechner in einem Netzwerk von Privatanwendern arbeiten. "Cancer Research" ist auch so ein Netzwerk-Projekt. Alleine durch die Rechenleistung der Maschinen kann man das nicht be-messen, da der Mensch auch visuelle, haptische, olfaktorische und geschmackliche Signale verarbeitet. Im rechnen gewinnt sicher der PC.
Allerdings war das nur ein Beispiel für Rechenleistung und deren Verwendung. Google Datenkrake, Prism und ähnliche Kraken haben theoretisch eine so imense Menge an Daten die man für KI nutzen könnte das man befürchten muss, diese Projekte sind schon längst in der Mache. Mal auf "Boston Dynamics" geschielt ist der Fortschritt der Robotic nebst der KI-Forschung der Grundpfeiler der "Terminatoren" oder "Nummer 5"-Baureihe für auch militärische Zwecke.
-Cyberwar
Ich frage mich manchmal wie aus der Idee und der Visualisierung, durch Filme oder Bücher und Bilder, Realität wird.
Das erste Handy erfunden um die 1926, in Raumschiff Enterprise verbessert um 1960, okay das ist nichts besonderes aber BEAMEN steht ja ebenso auf dem Erfinderplan. Wann war eigtl. der "Computer" in Enterprise zu hören, der OPA von SIRI? Man denke auch an KITT.
Alles Spiegel der Menschen?
- Beamen, Teleportation und verschränkte Teilchen
Werden Maschinen unser Denken übernehmen, weil sie immer richtig denken und im größeren Umfang?
Können KI´s durch logische Schlussfolgerungen und gelernten Reaktionen, die Zukunft "höchst wahrscheinlich" berechnen?
Kühlschränke kaufen selber ein, Autos fahren selber, Technisierung und Arbeitswelt, wie Notwendig ist der Menschen asl Arbeiter, im Industriezeitalter der autom. Robotik? Fragen über Fragen.
Wann fliegen Autos selber einkaufen, während wir unseren Geist in einen Terminator teleportieren, um irgendwo auf dem Mars gegen uns selber zu kämpfen?
Bestes und bekanntestes Beispiel ist Siri, aber auch die selbstfahrende Auto-Offensive. Das schlechteste ist Google-Translator.
Da schlage ich mir die Hände übern Kopf zusammen wenn ich sehe wie sich Google beim deutschen KI-Zentrum einkauft. Google hat aber auch andere Pläne. Abgeschottet von der Außenwelt will Google an der besseren Welt basteln. Natürlich weitgehend durch Technik. und nun ja auch KI. Folgen?
Die Datenmengen um Zusammenhänge zu berechnen inkl. Spracherkennung und andere Komplexe sind schon umsetzbar wenn man die Riesen-Rechner wie dieser hier betrachtet:
-Wirtschaftswoche.
Dieser sollte schon in der Lage sein sämtliche Wörter und Wortverbindungen zu errechnen, zu erkennen und einen zugeordneten Sinn zu vergleichen um eine intelligente un-emotionale Diskussion zu führen. Was die Tatsächliche Aufgabe der Rechner ist weiß ich nicht. sie sind eben einfach schnell. Vermutlich aber keine Bitcoin-Berechnung oder SETI-Ünterstützung. Beim SETI-Projekt kam man 2009 auf rund 700 Tera Flops Rechnerleistung, da die Rechner in einem Netzwerk von Privatanwendern arbeiten. "Cancer Research" ist auch so ein Netzwerk-Projekt. Alleine durch die Rechenleistung der Maschinen kann man das nicht be-messen, da der Mensch auch visuelle, haptische, olfaktorische und geschmackliche Signale verarbeitet. Im rechnen gewinnt sicher der PC.
Allerdings war das nur ein Beispiel für Rechenleistung und deren Verwendung. Google Datenkrake, Prism und ähnliche Kraken haben theoretisch eine so imense Menge an Daten die man für KI nutzen könnte das man befürchten muss, diese Projekte sind schon längst in der Mache. Mal auf "Boston Dynamics" geschielt ist der Fortschritt der Robotic nebst der KI-Forschung der Grundpfeiler der "Terminatoren" oder "Nummer 5"-Baureihe für auch militärische Zwecke.
-Cyberwar
Ich frage mich manchmal wie aus der Idee und der Visualisierung, durch Filme oder Bücher und Bilder, Realität wird.
Das erste Handy erfunden um die 1926, in Raumschiff Enterprise verbessert um 1960, okay das ist nichts besonderes aber BEAMEN steht ja ebenso auf dem Erfinderplan. Wann war eigtl. der "Computer" in Enterprise zu hören, der OPA von SIRI? Man denke auch an KITT.
Alles Spiegel der Menschen?
- Beamen, Teleportation und verschränkte Teilchen
Werden Maschinen unser Denken übernehmen, weil sie immer richtig denken und im größeren Umfang?
Können KI´s durch logische Schlussfolgerungen und gelernten Reaktionen, die Zukunft "höchst wahrscheinlich" berechnen?
Kühlschränke kaufen selber ein, Autos fahren selber, Technisierung und Arbeitswelt, wie Notwendig ist der Menschen asl Arbeiter, im Industriezeitalter der autom. Robotik? Fragen über Fragen.
Wann fliegen Autos selber einkaufen, während wir unseren Geist in einen Terminator teleportieren, um irgendwo auf dem Mars gegen uns selber zu kämpfen?
