Christoph1972
Ticino
Die Reise geht jetzt erst los und der Peak ist noch in weiter Ferne.
Ich bin teilweise schon heute schwer begeistert und frage mich oft, wie das in 5,10,20 Jahren funktioniert.
Die Reise geht jetzt erst los und der Peak ist noch in weiter Ferne.
... und genau das ist es, was mich an der Technik (vor allem Video- und Bildgeneratoren) noch stört:Ein KI-Creator berichtet hier, dass er teilweise 12 Stunden an einem Prompt herumfeilt und mehrere Modelle einsetzt bis das Ergebnis stimmt.
Meine Befürchtung ist ja, dass man so viel wie möglich "abhängig" von der KI macht, um eben wettbewerbsfähig zu bleiben, und dann locker mal 500% draufschlägt und die Leute werden zahlen.
Ist's so genehmer...?Empfehle auch den Signatur Link kurz zu machen - siehe Forum::Mod - wie das geht - ist mir nur aufgefallen, weil da ein http… Link steht. Menschen werden dir bewundernd nachschauen, wenn du das schön machst.
Meines WIssens: Jain. Zugriffe bei Claude über die Anthropic API (darüber verkaufen sie ja auch Ihre Dienste an Drittanbieter) deckt, soweit ich es von anderen Experten gehört habe, zumindest deren Infrastruktur und Energiekosten für die Inferenz, und da ich vorwiegend damit arbeite kann ich berichten, dass das ganze zumindest für LLMs dann doch nicht so teuer ist, wie hier wahrscheinlich manche denken. Wobei bei Claude Code dann doch schnell einige Kosten zusammenkommen. Da wären wir dann auch bei Teil 2:Ich glaube, die Abokosten decken nicht mal im Ansatz das, was da an Infrastruktur, Personal und Energie verbraucht wird.
Meine Befürchtung ist ja, dass man so viel wie möglich "abhängig" von der KI macht, um eben wettbewerbsfähig zu bleiben, und dann locker mal 500% draufschlägt und die Leute werden zahlen.
Qwen und DeepSeek sind ja schon deutlich effizienter als die amerikanische Modelle, ohne dass sie durch noch mehr Parameter den geringeren Energieverbrauch gleich wieder kaputt machen. Ich glaube auch, dass die Zeit des einfachen "wir machen unser Netz noch größer, dann wird es schon noch besser werden" vorbei sind, wie OpenAI recht gut (negativ) demonstriert.Ein anderer Weg wäre, die KI-Bauteile effizienter zu produzieren, aber hier werden die neuen Modelle sicher alles gleich wieder auffressen.
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